从社交的发展史来看，古代名帖又称“谒”，用于通报姓名;至上世纪60至70年代，介绍信是出门旅行办事必备之匙;而在互联网普及之前，纸质名片则是商业交往标配;当代，在AI技术普及化之下，人脸识别AI名片也已面世。
近日，“华慧视人脸识别APP上线发布会”在北京召开。会上，一款面向智能社交应用领域推出的AI名片工具软件—华慧视APP正式发布。这是一款AI名片工具APP，有效融合了电子名片、告别脸盲、明星脸(人脸识别小游戏)、人脸识别匹配通讯录、轻松社交、智能高效的六大核心价值，方便商务社交。
实际使用，在第一次交换名片或者添加联系方式时，利用移动手机终端采集人脸存储，第二次见面时即可通过人脸扫描精确识别相关商务信息。可避免商务交际过程中，人员信息记忆混乱的尴尬。
据了解，这款产品核心技术采用了深度学习神经网络的人脸识别-现代人脸识别算法：深度神经网络主要通过神经网络来模拟人的大脑的学习过程，希望能借鉴人脑的多层抽象机制来实现对图像的抽象表达。通过大量的简单神经元的连接，每层神经元接收底层神经元的输入，输入与输出之间的非线性关系，将底层特征组合成更高层的特征表示。深度学习神经网络算法本质是模仿人的神经元工作模式，一般包含多个隐层的神经网络。
在人脸识别领域主要指CNN(卷积神经网络)，是一种仿人脑的结构，用一个权值表示树突，用激励函数表示一个神经元，在一个深度网络中，有上百万的参数，这些参数在训练样本的驱使下，逐渐收敛于一个能够处理指定任务的的网络。
此外，华慧视科技还在天津研究院搭建了面对公众服务的人脸识别云平台，该平台采用标准的API接口，提供在线人脸检测、人脸比对等人脸识别服务，用户通过互联网对接API接口即可享用人脸识别相关服务，从而降低了用户的系统开发成本，提高系统使用便携度。
大家需要关注的是，华慧视科技作为一家人脸识别的科创企业，其最先布局的战略要地是安防领域，研究技术主要包括：
二维人脸图像识别方法：可实现自动化和快速准确的人脸识别;提高人脸在不同姿态、光照和表情条件下的识别问题。
三维头部模型重建方法：能进行发型建模;能基于侧面图像进行三维人脸重建;解决侧面输入图像姿态适应性差的问题。
超分辨率人脸图像重建方法：视频监控的人脸图像很小，无法分辨涉案人;低分辨率人脸图像的重建技术。
原始图像重建的归一化人脸图像人脸图像识别的方法：基于人脸全自动定位的三维人脸识别方法;提出了一种人脸虚图像生成的方法;解决计算量大、速度慢和恢复精度差，需要手工定位特征点用于初始化问题
视频人脸识别方法：提高视频人脸识别方法的鲁棒性;提高基于映射学习方法视频人脸识别鉴别;利用智能视觉打造平安城市，应用领域覆盖交通、教育、医疗、金融与反恐维稳，是华慧视正不断发力的路线。
在这些基础上，华慧视科技打造了人脸布控系统、认证比对系统、人脸门禁系统、人脸迎宾系统等。
而在应用案例上，华慧视科技曾将人脸识别技术应用到2008奥运会安保、深圳罗湖口岸、清华大学，且相继在1:1识别成功率上达到了99.6%、99.6%、99.7%。
从智能安防到智能社交，华慧视科技正在逐步拓展人脸识别新路线，而此次华慧视APP的上线发布，将人脸识别切入C端社交市场，这也是人脸识别在生活上的进一步普及。相信以后，大家再也不用随身携带纸质名片，也不用怕脸盲尴尬了，只用方便的刷刷脸就能愉快的商务社交。
