在互联网时代，人们的联系方式多种多样，除了打电话，还可以在短信和微信等社交软件中输入文字交流。然而，语言是苍白的，而感情是复杂的，文字信息常常没办法表达一个人真正的感受，收到信息的对方也有误会发信息者意思的可能性。
另外，文字信息在人的日常交流中占了很大比例，据保守估计每天人们发文字讯息的数量达数百亿，且还有证据显示文字交流对人际交往也会有影响。据最近一篇研究显示，情侣之间回复的间隔时间越接近，二人感情越好。
因此哈佛大学毕业生Es Lee创建了一个移动信息公司Mei，旨在使用机器学习技术分析语言中隐含的信息。
据了解，Mei在今年年初曾推出测试版应用，该应用在开发过程中使用了10万个用户提供的“数百万”信息、两家大学提供的数据和开发团队的交流数据，Lee声称这是同类产品使用的数据库中最大的一个。
除此之外，Mei还将使用自然语言处理技术和精密的算法，考虑到反应时间、语言精练度、用词等因素，为需要分析的目标对象构建心理档案。为了显示这款应用的精细度，Lee表示Mei能够从对方使用的表情符号就能判断出年龄性别，再结合文字信息，Mei就能分析出说话对象二人的关系远近。
Lee举了一个例子：“当一名25岁女子与40岁男子发短信时，如果男子只用一个词回复，一般人可能会觉得男子对女子不感兴趣，但是我们应用的分析结果却截然相反。”
Mei具体的操作流程是，先计算出二人的切合度，然后根据五个人格特点（开放性、责任心、外倾性、宜人性、情绪稳定性）为对象打分，然后再将五个特点拆成多个分支后（如：自我为中心，好与人做对、有礼貌等）打分。另外，Mei还会从对话中总结二人相似的性格特点，如：自以为是和严肃等。
Mei界面图2
Lee认为，Mei提供的信息与市面上大多数关系分析应用相比更加人性化，NTT Resonant这种AI聊天机器只会提供常见问题的常见答案，但是Mei会将对话者之间的每个互动都考虑在内。
抛开AI技术不谈，Mei也是一款性能不差的应用，其使用了端对端加密技术保护用户隐私，而且任何时候都可以撤销发出去的文字，即使对方“已阅”也没问题，另外还有像Snapchat那样的阅后即焚功能。
不过，目前Wei还处于测试阶段，也就是说还有可以提高的地方，因此开发团队还在不断利用用户反馈来完善应用。本周，Mei推出了一个新功能：信息发送小贴士，这个功能将提示用户“如何减少交流中产生的隔阂”，即模仿交流对象的行为。
Lee开发这款应用的初衷是帮助需要解决感情问题却找不到合适办法的人，但同时如果Wei提供的解决办法破坏了用户感情，那Lee也要冒风险。此外，Wei的另一个弊端是，因使用了云端算法，用户必须上传聊天历史至服务器，所以可能会有人担心隐私问题。
对此，Lee表示，Wei会征询用户授权分享聊天数据，而且提供的指示也不会过于明确，主要能帮助用户。
https://yyk.familydoctor.com.cn/21222/newslist_8_1.html
https://yyk.familydoctor.com.cn/21222/newslist_7_1.html
