7月26日下午消息，近来，百度宣布建立深度学习技能渠道部，会聚更多的AI科学家和架构师，进行当前国内仅有开源敞开的深度学习结构PaddlePaddle的研制和推行。此举能够看出百度推进PaddlePaddle更广泛、更深化地用于人工智能研制及落地运用的方针。
百度深度学习技能渠道部从属AI技能渠道系统(AIG)，两位AI技能专家于佃海、马艳军分任总架构师和部分担任人。材料显现，2010年于佃海作为中心成员之一推进了百度查找运用机器学习的排序算法;2012年，百度开端深度学习的研究，于佃海是第一批研究人员，他带头研制的深度学习技能被百度多个产品广泛运用。马艳军曾获国家科技进步奖，并曾经担任百度信息流内容的技能研制，大幅提升了信息流的用户体会，支撑了百度信息流完成高速增加。
百度于2013年建立深度学习实验室，并推出自主研制的深度学习渠道，即PaddlePaddle的前身;2016 年 8 月，PaddlePaddle正式开源。该渠道对标谷歌TensorFlow，是我国首个、也是当前国内仅有开源敞开的深度学习结构。
PaddlePaddle自发布后不断升级。2017 年 11 月，百度发布更细粒度的新一代深度学习结构——PaddlePaddle Fluid;2018年7月的百度AI开发者大会(Baidu Create 2018)上，百度发布PaddlePaddle 3.0，包含完好的中心结构，以及AI Studio、AutoDL、EasyDL等能够让开发者对等快捷获取顶尖AI才能的组件。
跟着PaddlePaddle的开源敞开，工业界逐步呈现了以此为基础的运用。例如，北京工业大学的四位学生运用PaddlePaddle制作了一台智能桃子分拣机，完成桃子的主动分拣;援藏医生陈静飞凭借根据PaddlePaddle的定制化练习与效劳渠道EasyDL，进行显微镜下寄生虫虫卵辨认，辅佐查验人员进行相关确诊;充电桩管理人员运用PaddlePaddle猜测剖析充电桩的作业问题，提升充电桩的稳定性。
