2016年3月，AlphaGo对围棋世界冠军李世石，以4：1的彪炳战绩拉开了人工智能连续斩获胜局的序幕。
同年年底，AlphaGo一路高歌猛进，中日韩数十位围棋高手陆续成为手下败将。
2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分再下一"城"。
而更为可怕的是，早在2017年1月 ，名为Libratus的人工智能在美国大河赌场的德州扑克比赛上，轮流击败了4位人类高手，斩获了177万美元的筹码。
几年前，人工智能还只是一个遥远的概念，而随着AlphaGo的骄人战绩，人类被AI取代的危机感越发汹涌起来。我们已经不得不认真思考人工智能带给我们的冲击。
那么人工智能对社会的最大冲击是什么?个体应该如何应对未来可能出现的大规模冲击和社会的撕裂?全球目前人工智能发展的情况是怎样的?人工智能巨头企业有哪几家，它们将如何改变世界?在未来，个人、企业、政府究竟该如何协作，才能打造出繁荣的社会图景?现在已是未来，站在人类社会分岔路口的我们，究竟该如何抉择?
这一切，或许可以从创新工场创始人兼CEO李开复的新书《AI·未来》找到答案。9月2日，李开复在北京昆泰酒店召开了媒体见面会，跟包括科技杂谈在内的多家媒体分享了自己对人工智能的看法。
2017年5月，李开复和创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚一起出版了一本《人工智能》的书，这两本书都和人工智能紧密相关，两者的区别在哪呢？李开复这样回答：
"上一本书是一个科普性的、是一个客观介绍人工智能是怎么回事。
这本书是一个基于38年做人工智能从科研到产品、到市场、到投资全方面观察人工智能，并且我自己得过癌症，看到了今天大家对AI的大讨论，有感而发，（书中有我）对未来15年的预测。
我认为这个预测会大大改变世界，一方面会带来巨大的机会和财富，一方面会带来很多的挑战。"
人工智能带来的风险是什么？
工作岗位：将近50％的人类工作将在15年内被人工智能所取代。那么如何处理4到8亿劳动力的劳动再培训问题，以及应对失业带来的"意义丧失"问题就变得极为棘手。
安全：人工智能是算法程序，算法程序可能被黑客入侵。
隐私：如何保护个人隐私并防止过度商业化？
贫富差距：人工智能将加剧富人和穷人之间已有的巨大财富差距。
人工智能的偏见：人工智能给出的观点源于其初始大数据。如何避免数据中的偏见导致的潜在歧视或不公平待遇？
人工智能行为的解释：人当涉及到许多危险（人的生命、健康）或法律和道德问题时，需要对人工智能行为做出解释。
人工智能垄断：人工智能使会使得强者愈强，垄断的问题如何解决？
哪些工作会被人工智能取代？
这个问题与我们息息相关。李开复认为在15年内，人工智能和自动化将具备取代40-50％岗位的技术能力。当然，由于企业决策、工会影响和政府政策，实际过程中实现取代可能需要更长时间。
这些"高替代性"职业主要集中在以下工作和任务场景：
重复性劳动，特别是在相同或非常相似的地方完成的工作（如洗碗、装配线检查、缝纫）
有固定台本和对白内容的各种互动（如客户服务、电话营销）
相对简单的数据分类，或思考不到一分钟就可以完成识别的工作（如文件归档、作业打分、名片筛选）
在某公司一个非常狭小的领域工作（如银行理财产品的电话推销员、某部门的会计）
不需与人进行大量面对面交流的工作（如分拣、装配、数据输入）
虽然有媒体报道，声称巨额投资将用于开发人工智能和机器人（如自动驾驶汽车、人工智能放射科医师），但这类人工智能可能需要很长时间才能普及。
哪些工作难以被取代（就目前而言）？
相反，下面这些工作，短期内来说，被人工智能取代的机会比较小：
创意性工作（例如，医学研究员、人工智能科学家、获奖剧本作家、公关专家、企业家）。 人工智能不擅长提出新概念。
复杂性/战略性工作（例如，首席执行官、谈判专家、并购专家）-需要了解多个领域并需要进行战略决策的工作。对于人工智能来说，即使是理解常识也很困难。
灵敏性工作（例如，口腔外科医生、飞机机械师、脊椎按摩师）。实际上在机器人和机械学方面取得进展比人工智能软件慢。机器人仍然非常笨拙-看看机器人拿铅笔的样子，你就会懂我的意思。
需适应全新、未知的各类环境的工作（例如，地质调查、集会后的清洁工作）。机器人在特定环境（如装配线）中运行良好，但不易适应新环境（如每天在不同的房间里工作）。
同理心/人性化工作（例如，社工、特殊教师、婚姻顾问）-人工智能没有人类的情商。人们也不愿"信任"机器，让机器来处理人性化任务。
作为个体，面对人工智能时代的全面来袭，我们应该怎么做？
人类"面临的是一个有史以来最强大的对手，AI会把一大堆工作都吞噬掉，你一定要知道它吞噬什么工作，你不要走向那个路。你在游泳的时候，鲨鱼来了，你不要往那儿游，你往别的方向游。"也就是说我们要以人工智能无法取代的工作为目标，为了达到这个目标，我们应该致力于终身学习，更新我们的技能，了解新趋势，并寻找新机遇。
鼓励批判性思维和各种创造力，不仅仅是科学和工程，还有：艺术、建筑、音乐、诗歌、表演、讲故事等。
鼓励更多的人进入服务业，选择将心灵和灵魂倾注于这一行业的人，传播他们的爱心和经验。
积极使用人工智能工具，特别是专业人士，更多的数据和使用量能够使人工智能不断优化。我们应该使用这些工具来工作，保持开放态度，人工智能可以完成更多的日常任务，使我们能够关注更适合人类发展的领域。这就像是记者开始使用word软件写新闻，或者是摄影师开始使用Photoshop。
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