竹间智能于6月18日举办新品发布会，正式推出“1+4”大模型产品体系，旨在开启企业数智化转型的新篇章。其中，“1”代表大模型训练调优平台EmotiBrain，“4”则包括KKBot、Bot Factory+、Emoti Coach、Magic Writer和Knowledge Factory等四大类核心产品，涵盖了对话、对练培训、写作助手和知识管理四个方面的产品平台。虽然大语言模型具有颠覆性，但与企业用户之间存在着一道鸿沟，充斥着数据、场景、模型训练、资金预算、提示词优化和隐私安全等方面的挑战。因此，竹间智能期望通过新一代可商用产品打通企业大模型落地的最后一公里，以可控、可管和可负担的方式帮助企业构建专属大模型，并为员工提供开箱即用的智能工具，加深业务与技术的耦合，提升生产力并降低成本，从而助力各部门完成KPI并改善工作体验。
大型语言模型(LLM)的兴起已经席卷了各行各业。竹间智能的创始人兼CEO简仁贤提出了“Model is new Code”（模型就是新型代码）的理念。未来，软件将由大型语言模型驱动，各种规模的大型语言模型将相继涌现，百花齐放。然而，企业并不一定需要接入“无所不能”的通用人工智能，而是需要能够在不同场景下解决不同任务的行业定制化大型语言模型；不是一个，而是多个大型语言模型。 对于此次新产品发布，简仁贤表示：“未来的世界离不开大型语言模型。我们将帮助企业以更低成本、更安全、更快速便捷的方式来落地大型语言模型，并把难走的‘最后一公里’走完，弥补大规模模型和用户之间的鸿沟。我们不仅希望将大型语言模型提供给个人和企业使用，更希望整个社会都能尽早享受到这一波人工智能爆发所带来的巨大红利。”
大模型训练微调平台是竹间为企业量身定制的一款专精、个性化的大语言模型训练工具，旨在为竹间四大核心产品提供底层支撑，满足企业独特的业务需求，提升工作效率和精确度，并有力保障数据安全，推进智能化变革的步伐。该平台是竹间打通企业大模型落地最后一公里的关键力量，包含三大要素：Model Factory可同时训练上百个大模型，支持Fine-tune、Prompt Tuning、Instruct Tuning等多种微调模式，拥有高质量的中英文训练数据集。Benchmark System旨在评估模型与选择最佳的模型。此外，Prompt Builder预置丰富的领域Prompt模版，并配备强大的Prompt Optimization及管理功能，方便用户创建和管理各种Prompt便捷集成到各种应用场景中。Chat Search则是一个大模型驱动的语义搜索引擎。三大要素紧密联动，使Emoti Brain可敏捷应用于复杂及多变的场景中，并给予强大灵活的支持。无需专业人士参与，企业就可完成大模型的训练、部署及优化，并迅速将其集成到自己的系统、应用和产品中。该平台的推出，为企业提供了一种高效、精准、安全的大模型训练解决方案，具有重要的技术价值和商业价值。
如果说EmotiBrain为每家企业量身最具业务适配性的大模型大脑，那么面向对话、对练培训、写作助手和知识管理四个方面的核心产品，则能够为大规模的企业应用提供丰富多样的解决方案。在对话方面， Bot Factory+采用大模型和快速模型相混合的双引擎智能对话技术，可自动抽取QA并生成知识，以实现流畅且自然的人机交互。KKBot则是属于个人及企业的多面助手Copilot，可对接不同类别的大模型，根据企业需求和特点来提供个性化的对话场景和功能，带来创造力与生产力的质变。这两者可以组合使用，形成协同效应，进一步提高企业人效。它们的一大特点是“可控”，对于AI机器人出话具有绝对控制权，避免大语言模型因产生“幻觉”而胡言乱语，为企业大大减少风险。
在对练培训方面，Emoti Coach是一款沉浸式仿真对练软件，融合大模型与专家知识，使用户在接近实战的环境中进行一对一训练，获得细颗粒度的反馈，达到以练促学的效果。在知识管理方面，Knowledge Factory可以自动构建知识图谱，为企业高效管理知识，而且以优质的知识来训练大模型，提升相关应用的性能，向用户提供知识型服务。最后，竹间的智能写作工具Magic Writer也做出重大升级，以基于大模型的写作类Copilot，为用户自动生成专业文档，按需定制，覆盖多种常见类型，节省精力和时间。
One More Thing
目前，竹间智能“1+4”大模型产品已全线开放试用，支持所有主流云服务平台的部署，包括华为云和Azure等。各行各业的意向企业均可申请试用，直接上手，亲身体验竹间大模型产品的性能，在业务实践中见真章。竹间一直相信，能够切实解决问题的产品，才是真正有价值的产品。与此同时，竹间将不断完善大模型产业生态圈的建设，联合算力平台、云服务商、大模型厂商、标杆应用伙伴等多方势力，相互赋能，共建共赢。
未来，竹间智能将秉持创业初心，持续推动AI技术的平民化，让更多企业能够从中受益，跨越大模型落地的最后一公里，在确保安全可信的前提下，用大模型创造价值。
