创客猫注：在由品途集团主办的2018 NBI夏季创新峰会上，创新奇智COO、创新工场人工智能工程院联合创始人王晶分享了《人工智能产业发展新趋势》的主题演讲。
继互联网智能化后，人工智能正在进入商业和实体世界智能化阶段，未来几年AI赋能将迎来大发展。那么，在AI赋能大趋势下，创新奇智将如何布局呢?
王晶认为AI的发展将主要经历四个核心阶段：一是互联网的智能化;二是商业智能化;三是实体世界的智能化;四是全自动智能化。
王晶提出AI人才的培养是非常重要的。创新奇智未来不仅要推动AI落地，还将更加关注AI生态的构建。行业人才的培养与交流，将进一步推动AI在中国的发展。此外，王晶还介绍AI在零售行业的应用与落地，主要包含智慧商店、智能店面语音、智能客户管理、智能供应链、智能内部运营等。王晶认为依托AI进行智能运营，在对客户深度理解的基础上，带来供应链端以及运营端的优势才是根本。
以下为演讲实录(经创客猫编辑，有所删减)：
王晶：
大家会问创新工场和创新奇智到底是什么关系，可能对李开复老师创办的创新工场是比较熟悉的。创新工场2009年时候成立的，已经在VC领域非常知名，我们可以比较骄傲地说，我们在AI领域应该是国内的第一，而且在国际上非常有名气。除了AI以外，在教育领域也做的非常不错，还有不管是B2B还是消费升级等等，也是做的非常不错的。
开复老师原来就是学人工智能的，对他来说心中有个情怀，投了这么多AI公司，还是希望有一家自己的，把这些技术应用到实际场景当中去的，也看到有些市场还是需要更好的团队能把它弥补。于是2016年的时候，成立了人工智能工程院，我是去年加入，同时也是联合创始人。
我觉得从AI在实际商业场景的应用上、从投资的角度看市场是这样子的：
从实际落地应用上，是实践的角度来看这件事的。于是今年3月份的时候，我们正式商业化，将AI应用到2B的场景下，我们成立了创新奇智这家公司，也是创新工场的全资子公司。
接下来，我在我们这么多年投资，以及AI应用的时候，实实在在有的感受和体会吧。
AI发展新趋势
我们按3-5年，以及5-10年对整个行业的理解做的一个剖析。我举一个例子，现在从自然语言处理，可能人机交互的时候，你打电话给客服，感受不是很好，一听就是客服。但是技术有一定突破之后，包括大家看到谷歌最近有一些新的展示，已经有新的技术逐渐把这个鸿沟迈过去。我们认为3-5年，5-10年的时候，你会非常流畅地跟机器去交流。再往下，它会逐渐再进一步的往前发展。
我们看AI的发展主要看四个阶段：
阶段1，互联网的智能化。因为在互联网阶段你搜索、购物，甚至于像头条这种，它都是在互联网有很多的数据，把算法集合，不管是推荐算法，还是在搜索当中用的技术，这是一拨。
阶段2，商业智能化。金融领域我们认为它相对来说数据是比较完备的，同时实际落地时候效益是比较不错的，所以很多家选择这个。
阶段3，实体世界的智能化。一部分是我们说的新零售，也就是说，当我有足够多的传感器，当我有足够好的视觉的技术，我们可以收集很多信号，我线上收集的这些数据，比如你在淘宝上买了什么?停多久?放在购物车又取消了的，都知道。但是到实体店的时候可能这些信息你并不清楚，首先谁来了?他看了哪些商品又放下了?在哪个区域停留了多久?这些很多都是可以利用AI的技术把它数字化了，这是非常重要的，我们认为这会推动一个变革，也会带来很多商业上的变化。
阶段4，不管是自动驾驶，还是制造商，其实都是我们认为的全自动智能化的阶段。
这四个阶段我们把中美进行一定比较。中国已经是逐渐创新，大家要来中国学习的这么一个阶段了。我们看看互联网的智能化，中国做的还是不错的，因为这已经深入到我们每个人的生活当中去，已经是不可抵挡的了，我们未来会做的更好。
传统金融行业相对来说好一些，如果我们看零售业或者制造业，我们做的其实不是那么到位的。我们很急切要投入应用，尤其政府颁布了2030AI计划之后，大家还是有非常多信心的。
实体世界智能化，这个浪潮，我们觉得我们本来就已经走到前面了。这一点会进一步驱动新一个阶段的发展。同时，全自动智能化。刚才提到谷歌，我原来在谷歌做过接近10年时间，非常多新技术出来。我们去总部参观，那么多自动驾驶车已经满地跑了，但是现在还是没那么成熟，从法律上、从社会的各个环节上，想把这件事发展起来也是很难。
在全球智能化来讲，就光说自动驾驶，不说制造业的机器人等等，这点上我们认为我们自己能追赶上，甚至可以做的更好。整体来说，我觉得我们还是有很多优势。因为中国的投资有很多，于是就会有这么多创新的人，然后它会逐渐形成一个正循环。有这样的人，有这么大的市场，产生非常好的公司，非常好的公司最后不管是上市了还是怎么样，因为有结果，所以投资人更愿意往里投钱。正循环建立起来之后，推动AI发展更顺理成章。
我们工程院现在更着重在教育领域，最近办的挑战赛是第二季，去年已经有8000、9000支队从全球65个国家参赛了。包括我们办的夏令营，去年选了全国甚至于海外非常优秀的36位参加我们的夏令营，今年我们扩张为300位，从各个名校来的，还要通过专门的考试，有图灵奖的技术大拿给大家授课。为什么做这件事?不光是把AI落地，同时我们非常在意AI生态，为整个行业培养人才，这个情怀我们是非常看重的，非常希望推动AI在中国进一步的发展。
同时从创新奇智的角度，我们今年成立了以后，落户了非常多的城市，包括南京、广州、重庆。整体来讲，我们是希望当你AI落地的时候，一定要驱动中国的产业升级，我们落下去的时候就是要在制造业的基础上把AI赋能于这个行业。
当AI遇上零售业
我今天主要讲一下零售业一个点，想给大家剖析一下，AI到底应用在一个行业当中是什么感觉。
我们刚才提到了智慧商店是我们最容易理解的，里面包含的技术有人脸识别、掌静脉识别、虹膜识别等。比如说我知道人进来了，我知道你看了这个物品，然后呢?还有所谓无人店，无人店已经风风火火好几轮了，包括我们见一些投资人的时候，他们会说之前投了，但是好像有点掉坑里的感觉了，现在不感兴趣往这个方向走。
如果你为了无人店而无人店，就会导致很多事情变形。你是省下一个店员，其实后端运营的人比你有人店的人还要更多，这就不对了。所以后面真真正正的核心点是非常重要的。包括店面运营，比如说销量预测。销量预测精准了以后，就可以智能补货，像7-11，它都要每人每天手工1个小时以上去扫明天要补什么货，这很麻烦，而且经常不准，就会导致整个供应链都不精准。
包括店面上的选品、选址等等，其实关键点是怎么把一个智慧店长的大脑更好拷贝下来。一个好店长和不好店长最大差别是一些决策性东西，我们如果通过AI把这些决策性关键点给抽取出来，这样就能确保无人店好的发展。
我有一些体会，有一家店从设计就直接是完全数字化的。到店里购买商品的时候，只能从APP上下单，店铺只是一个展示区，而且每月可以交20块钱，可以享受低价，但品质还不错，所以一步就跨到会员制了。核心是不是给客户带来价值?是的，因为商品品质好又便宜，而且货损变少，周转也会很快。所以有时候你不一定非要上高科技，但是后端智能以后，可以把效率提升起来，这样实际获利的是客户本身，这样才能把自己的商业越做越好。
我觉得后端非常重要。未来智能硬件谁生产，精准度到最后都差不多，而通过智能的运营以及对于客户的深度理解所带来的供应链端以及运营端的各种优势和数据上的优势，是特别核心。
整体来说零售解决方案，AI在实际落地时候，我们不一定用最尖端的算法，而是要考虑到我是不是可落地，能落地，这一点非常重要。最后我们希望能够帮助AI的发展，能够真正落地，产生更大的价值。
来源：创客猫
