美国塔吉特（Target）超市是最早利用客户大数据，通过数据挖掘对客户进行画像，继而精准营销的超市之一，早在2002年，塔吉特就已经开始建立数据统计分析系统，2012年，《纽约时报》报道了一则新闻：一个男人冲进一家位于明尼苏达州阿波利斯市郊的塔吉特(Target)超市兴师问罪：为什么超市不停地向他的高中生的女儿邮寄婴儿尿布样品和配方奶粉的折扣券？"你们是在鼓励她怀孕吗?"愤怒的父亲质问超市经理。几天过后，超市经理打电话向这位父亲致歉，这位父亲的语气变得平和起来，他反过来道歉说，他的女儿确实怀孕了，预产期在8月份。塔吉特（Target）超市所建立起的这套"怀孕预测指数"能够通过分析女性客户购买记录，"算出"哪些是孕妇。他们从Target的数据仓库中挖掘出25项与怀孕高度相关的商品，制作"怀孕预测指数"，这25项商品属于怀孕初期女性特有的购买物品。比如叶酸是怀孕初期几乎所有女性都会购买的必须品，而在怀孕四个月左右，孕期女性会大量购买无香味乳液，大约在怀孕5个月之后的孕妇，会增加购买钙、镁、锌营养品的数量。而当顾客突然开始大量购买叶酸、无香味乳液，超大包的棉花球，消毒杀菌剂和毛巾的时候，这就意味着这个家庭将有孕妇要生产了。以此为依据推算出预产期后，就抢先一步将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给客户来吸引客户购买，当然，这其中也涉及到另一个问题：对个人隐私的侵犯，但从广告营销的角度来说，塔吉特（Target）超市利用大数据对客户画像无疑是十分成功的，这种方式改变了传统的广告营销方式，它能够精确掌握客户过去的购买行为以及未来的购买需求，塔吉特（Target）超市在接下来的两三年内都可以向这一女性客户不断的推荐奶粉、童装、婴儿洗浴、童车等等产品。通过这一案例可以发现：数据已经成为影响广告营销能否成功的重要因素，通过大数据进行用户画像，能够为广告主减少大量广告成本，而转化率将大大提升。
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