近来，第二十二届中国国际软件博览会(简称“2018软博会”)第五场全球软件产业展开高峰论坛“大数据赋能实体经济”在北京展览馆举行。快手科技途径研发和大数据负责人韦彬宣告主题演说“快手的数据驱动实践”，同享中提到数据驱动是快手公司文明的一部分，每个岗位的员工都需求用科学体系化的方法解决问题。
用大数据、AI等技术 提高每个人一起幸福感
韦彬举了两个快手用户的比如，解说快手如何用科技提高用户的幸福感。四川大凉山山崖村的用户杨阳，杨阳通过快手向全世界展示家乡的美丽风光，帮忙家乡的土特产找到了销路，带领村里人脱贫。还有一位的茕居的白叟，白叟在快手展示拉二胡的视频堆集了8万多粉丝，领会到网友的重视、关心，快手帮忙白叟消除了一点点孤独感，提高了一点点幸福感。
韦彬介绍，要做好提高每个人一起的幸福感，需求用到大数据技术、AI技术，完结数亿等级用户和50亿海量视频的精准匹配。此外，快手选用AR等前沿技术给用户带来等特别领会，提高用户领会。
快手简略UI反面是凌乱的AI体系。从视频出产到分发的各个环节，AI技术贯穿其间。在视频出产阶段，快手自研的YCNN深度学习引擎及AR算法，通过人脸辨认、姿势估计、肢体辨认等技术给用户供应特别的视频特效。视频上传后，会通过AI来辨认和了解视频中的人物、场景、言语、音乐等各种丰盛内容。
用户了解环节，快手会通过大数据去了解每一位用户的喜好偏好，不只依据视频内容，还依据点赞、议论、观看时长、用户联系等用户行为数据，帮忙快手来更好的了解用户。除了了解用户的喜好偏好，还会了解用户潜在的喜好，帮忙用户探求更大的未知领域。
快手的视频分发环节，反面是一个超大规划的实时举荐体系，它依据深度学习模型，运用万亿级的特征大数据，完结了全链路的实时在线学习。可以将用户实时行为秒级更新到模型，通过检索、预测、排序等子体系完结视频与用户的精准匹配
AI是快手大脑 数据驱动是心脏
产品是快手的脸庞，工程是快手的整个身躯，AI是快手的大脑，数据驱动就是快手的心脏。韦彬介绍，之所数据驱动可以称之为快手的心脏，因为不管是算法、产品仍是工程，在快手均重度依托数据，需求数据体系的持续支撑。
快手的数据驱动，有自己的一套价值观，韦彬把它总结为三个关键词。第一个是文明，数据驱动是快手公司文明的一部分，在快手要求每个岗位的伙伴，需求用科学体系化的方法解决问题，数据驱动是体系性方法里最基本的。
第二个是赋能。希望公司任何一个岗位的伙伴，只需对数据有需求，只需可以通过数据改进作业，都可以便当高效地运用快手数据途径及东西获取和运用数据。
第三个是洞见。数据驱动应该帮忙各个不同层级，不同岗位的伙伴做业务上的抉择方案。也就是说，重视的是从数据上，可以挖掘出有洞见的知识及有价值的结论。
数据赋能 用数据驱动缔造短视频社区
韦彬同享了快手在数据驱动实践过程中的阅历堆集。阅历之一，假设不能很好的监测和量化数据，就不能去办理和改进。韦彬认为，运用科学的数据驱动方法，是快手树立短视频社区以及社区获得高速展开的重要原因。
快手很早树立实时的数据方针监测体系，通过定义中心方针、监测中心方针来教导社区优化，逐渐树立正反馈的健康社区。比如，通过监测原创视频的一些中心方针，不断提高原创视频的比例，并影响原创视频出产，构成良性循环。
快手的普惠价值观，希望所有人都能在这个途径上同享日子。韦彬介绍，快手把这个价值观落地成了具体的可以数据驱动的方针。比如，经济学用基尼系数反应赤贫间隔的中心方针，快手的社区体系里面，也会树立类似的中心方针，监测整个体系的中心化的程度以及“贫富间隔”程度。
阅历之二，不同功用团队需求不同的数据赋能方法。韦彬以抉择方案人员、产品司理、算法\战略工程师、后端工程师四个不同的岗位为例，分析了不同的数据赋能方法。
抉择方案人员更关心微观的中心方针，以及随时间的改动趋势，一旦发现异常会希望能下钻分析和找出原因，针对抉择方案层面的数据需求，快手缔造了配备化报表途径、留存分析、多维分析等一系列东西。
关于产品司理，他们对数据体系的重视点在于怎样使产品的迭代更加速，怎样样更好的做产品上的抉择方案。针对产品的诉求，快手树立了高效的A/B Test途径。快手的A/B Test的途径可以支撑一起并行，互不烦扰做许多并行的小流量实验。每天同一时间有上百个实验一起进行，毕竟选择客观方针证明更优的方案，产品迭代的功率得到数量级的提高。
大数据怎样给AI体系最中心的开发人员赋能?韦彬介绍，快手的算法战略工程师，每天在花许多时间分析和答复各种偏微观的数据上的问题，这些问题一般具有不判定性和可探求性，快手针对这些场景缔造了一个交互式多维分析体系。
体系的实时性可以完结亚秒更新，实时接入;体系具有十分强的交互性，在90%的场景可以一秒钟之内回来效果。此外，该体系供应丰盛的多维分析才干以及可视化才干。
关于后端的工程师的赋能，快手树立一个依据效劳间调用大数据的调用链分析监控体系，在快手凌乱的效劳依托树中，实时发现问题，判定影响方针，定位问题规模，以让后端工程师对效劳质量尽在掌握。
阅历之三，韦彬同享了途径重要的基本功。快手的数据添加十分迅速，超大规划存储与核算设备的缔造检测途径的基本功。在监控、调优开源体系的基础上，快手对开源体系做了二次开发的深度优化，并树立途径，完结对超大规划集群的运用。
此外，跟着数据规划的极速添加、数据从出产到消费的链条变长变凌乱，给数据体系带来多方面的应战。快手重视数据办理，在质量办理、产出办理、安全办理、本钱办理4个方面，并持续投入，通过东西链研发、流程改进、方针驱动等方法为快手大数据持续健康展开做好确保。
