Signify Research的一个新报告显示，世界医学影像领域在近期迎来了高增长期，并将在2023年达到每年20亿美元的数字。
虽说之前有不少质疑的声音，但AI还是证明了自己的能力，尤其在提高医学影像的效率、精确度、因人而异的治疗方法和更好的治疗成果这些方面。
需要做诊断性医学影像的人数一直在上涨，但在世界很多地区，专业医生的数量是远远不够的。这就为AI医学影像提供了良好的成长空间。图片将趋势显示得很清晰。不管是深度学习还是其他种类的AI计算机成像，AI医学影像的世界市场一路上扬。不仅市场急剧增长，以AI为基础的工具也越来越多样化，并且越来越精密。
报告中还指出，在实际应用变得广泛而频繁的同时，不仅仅是病人，连有健康风险的人都可受益。比如AI就能很好地预测中风、分析血压等等。因而保险业投资者们也获得了积极的回报。
虽然前景大好，但AI医学影像的问题也不少。
第一，监管流程不成熟，市场上真正成熟并商业化的产品，尤其是深度算法相关的，并不多。
第二，需要更多的大规模试验去夯实人们对AI算法在该领域的信心。
第三，IT技术需要和AI算法进行结合，让算法提供的结果成为医生看病首先接触的信息。
第四，保险公司在购买AI技术上显得力不从心，因为技术往往和特殊的硬件捆绑，而想要做到良好的硬件覆盖，或者拥有一个对所有硬件友好的AI平台，还有许多挑战要克服。
截至目前，市场主要还是被创业公司和专注医学影像的公司主导。
例如国内，从2013年到2017年上半年，医疗领域共发生融资86起，而医学影像是密集发力点，最高占比31%。 其中天使轮有8起，A轮17起。2017年12月，创立于美国的图玛深维也宣布获得由软银中国领投，辰德资本、德联资本参投的B轮2亿元融资。
在2018开始至5月的区间，根据医疗网消息，医学影像领域共发生融资14起，公开披露的有6起，总融资额在8亿元以上。其中相对大额的有一脉阳光独立医学影像中心，1月B轮融资4亿人民币，领投方为百度资本。其次还有宣远智能、推想科技分别在天使轮和C轮融资3亿元。
但根据报告，许多大佬已经赶到。中国的腾讯和阿里就是很好的例子。
腾讯的“腾讯觅影”医疗解决方案7月8日发布结直肠肿瘤筛查AI系统。这也是腾讯觅影自食管癌早筛后习得的第二个技能点。
阿里在医疗方面自几年前就开始布局。从早期的阿里健康智能医院到2017年的ET医疗大脑，正在逐步推行AI医学影像诊断等领域的应用。
报告预计，在接下来的几年里，这些巨头公司的研发总和将解决目前仍然存在的问题，真正形成医学影像的业务流。
