人工智能的历史是「热潮」与「低谷」交替出现的历史。发展热潮中充满无限期望，人工智能超越人类智能、强人工智能通用化实现等话题被屡屡提及，但是事与愿违，它最终走向了衰败。时至今日，作为第 3 次发展热潮的主角「深度学习」开始走向商业化，众多 AI 技术不断进入我们的生活，社会对人工智能抱有极大的期待。
「人工智能」一词，听起来像一种适用于各种场合的万能工具。但实际上并非如此，人工智能是多种技术的集合，有其擅长与不擅长的领域，我们希望通过推荐下面的这本书，从热潮与低谷的交替史讲起，为读者提供人工智能实用化的积极性参考。
《完全读懂 AI 应用最前线》
日本一线技术人员和一线资深媒体人为你讲述 AI 应用
日本日经 BP 社奉献的这本《完全读懂 AI 应用最前线》是一部全景式阐述 AI 应用的最新作品，讲解了人工智能的历史，并以大量案例阐述 AI 的应用。此外，书中还涉及 AI 的制作和运行系统、AI 相关新闻、以及 AI 开发面临的问题。
本书作者有 AI 最前线的技术人员：日本冲电气工业五味弘、Retty 网站 CTO 樽石将人以及野村综合研究所的古明地正俊，还有日经 BP 社旗下 14 位资深媒体人。
《完全读懂 AI 应用最前线》可以说是行家里手写给读者的一本普及类图书，书中将枯燥程序和最新案例有机结合，让普通读者读出趣味，让专业读者读出知识。
精彩案例节选
案例一：使用电脑驱动 AI，将黑白照片变成色调自然的彩色照片
如何将手头仅有的黑白照片，变成色调自然的彩色照片？早稻田大学的石川傅教授研发的自动彩色化 AI 技术，让上述操作得以实现。通过对黑白和彩色组合进行机器学习，AI 可以自动「想象」色调。该项技术既可以在官方网站上体验，也可以安装相关程序到自己的电脑上运行。（书中附有教程）
案例二：人类记者与 AI 记者共同撰写新闻稿件，大幅提高文章准确度
人类通过编程设计让 AI 学习稿件的书写规则，从而自动生成内容具有一定格式的报道。利用自然语言处理及机器学习等技术，从公开的信息中抽出要点，生成语言自然、通顺的报道。这也是目前流行的 AI 记者的优势。
AI 记者最擅长在特别的领域里，简单地生成大量稿件。例如天气预报、决算速报以及体育比赛结果速报等。如今，AI 记者的实用化发展越来越快。
案例三：谷歌的艺术家 AI，自动谱写巴赫风乐曲
我们经常听的巴赫的曲子，AI 也可以为我们自动谱写。这一聚焦艺术领域的 AI 是由美国谷歌的研发团队研发的，其成果就是「Magenta」、「音乐之父」巴赫的乐曲，研究团队通过编程让 AI 进行机器学习，并已经公开了研发的 AI 程序。（书中有详解）
更多案例
人工智能软件「Eliza(（伊莉莎）」可以模仿心理医生与被测试者进行对话，而且这些人丝毫没有怀疑网络对面的是一台机器。
微软翻译软件 Microsoft Translator 导入 AI 技术后，讲演者用西班牙语发言的话，可以同步在屏幕上显示日语或者英语字幕。
日本 NEC 的人工智能（AI）技术，能够让汽车在行驶过程中自动察觉潜在的危险。
在游戏中，教人工智能少女使用人类的语言，让她在游戏中继续玩耍。这就是日本万代南梦宫娱乐推出的游戏「刀剑神域」。
最后，还想和大家聊聊这本书的品相问题。
为了呈现极佳的阅读体验，我们采用了简洁板式，文字疏朗；同时因为书中有大量图片，为了最大程度还原效果，我们采用了四色印刷，并选择了 80 克雅致纸，呈淡淡的米黄色，拥有非常舒服的视觉感受。
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