“刷脸支付”“机器人理财”“移动支付”“无人超市”……AI(人工智能)可谓炙手可热。近年来，中国AI投资市场出现大幅度增长，消费级应用落地的速度不断加快，市场人士称，人工智能商业应用元年已经到来。
据称某家征婚网站上，某位“工程师”长期无人应征，但自从他在“工程师”前加上“人工智能”四个字，马上应者云集。
资料图：智能穿戴设备吸引观众。
AI在中国火爆是有四大优势支撑的：首先是中国网民规模达到7.51亿，庞大的网民群就是广阔的市场；其次是中国在用户大数据采集方面的便利；再次是技术优势，中国与美国在该领域并驾齐驱，至少也是同一条起跑线；最后是政策支持，中国不仅出台了《新一代人工智能发展规划》等政策，还承诺不断加大投资，以推动人工智能领域的发展。
进入2018年，人工智能领域大额融资频发。今年4月，商汤科技宣布完成6亿美元C轮融资，刷新纪录；5月，商汤科技再次完成C+轮6.2亿美元融资，估值超45亿美元，创全球总融资额最大，资本对人工智能仍保持较高的热情。清华大学发布的《中国AI发展报告2018》显示，中国AI企业融资总额占全球融资总额的70%。
我们看到，AI领域巨大繁荣背后泡沫风险剧增，或将迎来一波倒闭潮。根据亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》，2017年中国人工智能创业公司获得的累计融资超过500亿元，但2017年中国人工智能商业落地100强创业公司累计产生的收益却不足100亿元，90%以上的人工智能企业亏损。
目前国内跟人工智能有关的公司大概有四千多家，但是能够得到投资人青睐，或者投资人关注、并且愿意投资的大概占三分之一不到。如果没有后续的资金投进入，意味着接下来可能就难以生存下去。
业内人士指出，投融资的热情不减，主要是看中人工智能与各行业结合的前景广阔。只有找准应用场景，才能做出真正有市场需求的产品，这样人工智能企业才能产生现金流。投资环境偏重应用场景之后，有助于人工智能行业回归理性，让创业企业思考如何在应用场景中落地。
这两年在中国人工智能领域涌现了大量的创业公司，有一批企业，在头像识别，自动驾驶，以及自然语言交互领域，已经走到了世界领先的水平。同时大量人工智能的创业公司，其实在中国现在还没有找到合适的、明确的商业变现途径。这也是中国的人工智能企业所面临的一个主要的困难。
从近年的所谓“风口”行业看，越是热门时越要警惕泡沫化风险。前面有光伏产业、O2O、P2P等前车之鉴。这其中，政府的支持方式、监管方式和法规的完善程度起关键性作用。还是那句老话，政府宜有所为、有所不为。对AI的支持政策要到位，但要善加引导。政府更不能越俎代庖，代替市场行事。
我们看到人工智能在中国的巨大机会，同时也应看到AI技术从人才到市场还有很长的路要走。尤其在尖端科技方面，我们与美国还有相当的差距。 有差距意识才能急起直追，有危机意识方能行稳致远。
我们无需忧虑人类是否会被机器人取代，应把注意力放在如何让AI技术造福人类生活上。一句话，把人工智能用于改善人们的生活质量才是硬道理。这方面需要政府与市场合力而为。
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