第1步：调查
这一步有一个明确而直接的目标：通过网络数据分析来获取高层的支持。 一般来说，这个过程分为两个部分：
数据采集：通过数据说话找准症结所在，在GoogleAnalytics里设置不同的渠道和标签，确保收集的用户数据是完整的，在这个步骤中，你应该能发现不少实际的错误、丢失的数据或者缺少标记的页面等。
数据过滤：一旦你已经完成了最初的数据采集工作，为了使数据更具可读性，以及深度的分析，就需要对数据进行处理和过滤。从GoogleAnalytics的数据里过滤掉噪音数据，有许多不同的实现方法，建议最先要过滤重复数据（例如在报告中重复的URL）、过滤内部IP地址，自动抓取或蜘蛛程序的访问，机器人和已知的蜘蛛，自动调用的网址等。
第2步：研究
现在，当你分析完真实的数据，并且明确了目标后，就到了下一步的时间，研究尽可能多的业务的线上活动情况。
业务目标：最主要问题是，这个网站为什么要存在，它的目标是什么？
网站目标：接下来，需要搞清楚网站的目标是什么，它可以帮助我们达到怎样的预期效果。换句话说：
找出我们所期望的业务目标。例如：某零售网站的目标是为了销售产品，那么发展业务，增加收入就是一个最终结果。因此这个网站的目标就是增加线上销售。
网站的KPI：一旦确定了目标义，就到了确认网站目标的成功或失败的具体的评价标准。例如：如果一个发布新闻信息的网站是以提高读者的忠诚度为目标，那么可能的关键绩效指标是：
（1）降低跳出率。
（2）提高每次访问的平均页面。
（3）增加文章页内的互动。
（4）增加平均网站停留时间。
（5）增加回访该网站的百分比。
数据分析和挖掘：在这一步，你已经熟悉的网站目的、目标和关键绩效指标。此外，你对数据结构也非常熟悉并过滤了有效数据。现在，是时候进行更深一层的数据挖掘和数据分析，细分受众群体，寻找用户痛点和机会，以提高关键绩效指标。
